Пример Shazam и аналитика данных

Пример Shazam и аналитика данных

128
0

Независимо от того, являетесь ли вы владельцем малого бизнеса, менеджером, спортсменом или блогером, аналитика данных может помочь вам лучше понимать различные процессы и их зависимости, скрытые от невооруженных глаз.

Однажды, партнер рассказал историю, о том что прийдя в офис одной логистической компании он увидел несколько открытых книг в Excel, и сотрудник вводил данные по основному файлу и некоторым типам отчетов по смежным таблицам и делал все это руками. Он делал свою работу долго и нудно, говоря, что «все эти данные он должен заполнять в отчеты» для своего начальника в качестве старшего менеджера. Очередь клиентов росла в геометрической прогрессии и судя по всему это происходило постоянно.

Он спросил его, знает ли он, как делать читаемые отчеты или диаграммы из файлов и как использовать консолидацию. Парень признал, что делает «слишком много ерунды», и данные «смешаны» и требуют слишком много времени для понимания. В то время мой партнер занимался обучением своих сотрудников навыкам автоматизации, и хотел взять у его руководителя контакты для того что бы задать вопросы, требуются ли их компании подобные услуги.

Но их руководитель лишь указал на то, что «им и так нормально» и что они «работают уже 20 лет на рынке и ничего.» Через несколько лет на их месте появился офис DHL, региональная компания с оборотом в 194 млн. руб. перестала существовать.

Для него это стало жизненным уроком о том, что если у вас есть данные, не стоит относиться к ним как к обычной рутине. У каждой ниши есть скрытые возможности, которые могут дать преимущество, чтобы добраться до следующего уровня в карьере или бизнесе.

Еще один пример того, как способность сбора данных и их анализа может влиять на целую отрасль. В музыке Shazam смог принять решение от централизованных публичных и авторитетных фигур к людям, основанным на том, что звукорежиссеры или свободные художники искали в сети.

Углубившись в базу данных компании и получив важную информацию, которая непосредственно повлияла и улучшила итоговый результат они рассуждали о том, чего хочет их клиент, изучая поисковые данные за 3 или 4 года, используя различные гипотезы и когортный анализ.

В малом бизнесе еще чаще можно наблюдать лень и нежелание совершить трудную работу по превращению неорганизованных данных во что-то красивое, что говорило бы о простой истории, отталкиваясь от объективных показателей в нише.

Самое замечательное в анализе и визуализации данных — это то, что они помогают видеть тенденции и детали, которые мы обычно пропускаем при угадывании или просмотре необработанных данных.

Стоит сделать своей лени одолжение при работе с данными, чтобы они могли работать для вас, а не ваших конкурентов! Текущие возможности различных CMS и CRM https://ru.flamix.software/shop/bitrix24/kupit-prodlenie-licenzii.php для малого и среднего бизнеса отлично справляются с поставленными задачами.

НЕТ КОММЕНТАРИЕВ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ