Drive.ai создает аппаратный и программный комплект для модернизации коммерческих автомобилей

Drive.ai создает аппаратный и программный комплект для модернизации коммерческих автомобилей

84
0

В гонке по разработке беспилотных автомобилей стартап Drive.ai сконцентрирован на том, чтобы автомобили больше думали, чем люди, опираясь на своего рода искусственный интеллект, известный как глубокое обучение, которое обучает компьютеры адаптации к различным обстоятельствам.

«Когда вы делаете подобный автомобиль, есть два подхода. Один из них — это основанная на статических правилах робототехника, а другой — глубокое обучение», — сказал генеральный директор Sameep Tandon, который был одним из основателей компании Drive.ai с семью другими, в основном выпускниками лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфорде. «Глубокое обучение» может адаптироваться к более сложным условиям и справляться с более нюансированными сценариями в повседневном вождении — у кого есть право проезда на знаке «Стоп», безопасно ли сделать правый поворот на красном? Трудно писать алгоритмы для всех сценариев, это вообще на грани возможного».

Drive.ai создает аппаратный и программный комплект для модернизации коммерческих автомобилей, таких как грузовые автомобили или дорожные такси, — «любой бизнес с парками транспортных средств», сказал Тандон — для беспилотного вождения. В ближайшие несколько недель он объявит партнеров, заинтересованных в использовании своей технологии. Он по-прежнему не раскрывает подробности бизнес-модели, например, будет ли он продавать комплекты напрямую, управлять сервисом для их установки или доплачивать заказчикам за поездки.

Цены также поднялись, хотя компания заявила, что ее комплект использует готовые компоненты, чтобы снизить издержки.

2-летний стартап тестировал подход «универсального принятия решений». Его четыре самоходных автомобиля были на дорогах общего пользования в районе залива с апреля, когда он получил разрешение на проведение испытаний в Калифорнийском департаменте автотранспортных средств. «Мы сосредоточены на более сложных случаях для самостоятельного вождения автомобилей в городских и пригородных условиях», — сказал Тандон.

Один случай, которым он гордится: способность автомобилей функционировать в дождь. Недавно компания выпустила видео, демонстрирующее, как машина управляется во время ливня. Дождь — непростая штука для автономных автомобилей, потому что он мешает датчикам — брызги воды на камерах, а лидар (тип светоотражающего радара) путается от отражений от мокрой земли и дождевых капель.

В четверг Drive.ai обнародует некоторые из своих технологий. Например, оно разработало программное обеспечение для быстрого аннотирования всех данных, собираемых датчиками автономных автомобилей, например, снятие с камеры изображения светофора и маркировка его красным, зеленым или желтым цветом. По его словам, его обучение программному обеспечению также показывает быстрый прогресс.

Еще одно преимущество: вычислительная мощность, необходимая в автомобиле, минимизируется.

В прошлом году Drive.ai заявили, что у них есть 12 миллионов долларов, не раскрывая своих инвесторов. Тандон сказал, что у него будет больше новостей о финансировании, когда он объявит о партнерстве.

Компания из 50 человек сталкивается с некоторыми конкурентами Goliath, включая крупных автопроизводителей, Tesla и Waymo, которые были замечены и финансируются Google. Но этот стартап все еще может успешно встроится в нишу, сказал Брэд Темплтон, предприниматель из Силиконовой долины, который был стратегом и инженером-консультантом по проекту Google для автономного вождения.

У Drive.ai, будет много соперников. Uber вкладывает ресурсы в такси для роботов, включая партнерство с Volvo в размере 300 миллионов долларов и приобретение компанией Otto автозаправочного фургона. В прошлом году Lyft получил от General Motors 500 миллионов долларов инвестиций, и Reuters недавно сообщила, что в следующем году будет проходить много тестов для Chevrolet Volts.

«Автономное вождение станет первым роботом, с которым люди будут взаимодействовать каждый день», — сказал Тэндон. «Мы создаем робота, которого могут использовать люди в реальном мире — родители, друзья, семья. Мы заинтересованы в том, чтобы выпускать технологию, которая безопасна и делает транспортировку более удобной.»

НЕТ КОММЕНТАРИЕВ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ